
Intelligence artificielle.
Au-delà des promesses techniques, qui choisit les usages et qui en supporte les conséquences ?
4 min pour parcourir le thème · 4 textes
Prendre le temps de relier.
Une technologie transforme des tâches avant de transformer des métiers entiers. Comprendre l’intelligence artificielle demande donc de regarder les décisions d’organisation, les responsabilités et les possibilités de contestation qui accompagnent son adoption.
Repères pédagogiques de notre édition de démonstration.- Quelles tâches changent, et pour quels travailleurs ?
- Qui peut vérifier ou contester une décision assistée par un système automatisé ?
- Quels critères permettraient de juger un usage utile plutôt qu’une simple adoption ?
Ce sujet dans l’actualité.
Tout voir

En Australie, OpenAI s’explique devant des parlementaires sur des intrusions
Sourcé · 6 octobre 2026
Par où commencer ?.
UN PARCOURS PROPOSÉ PAR LA RÉDACTION- 01Partir du travail réel
Intelligence artificielle : quel travail restera-t-il ?
Derrière les promesses de productivité, une autre organisation de nos vies.
- 02Interroger les décideurs
Qui décidera des usages de l’intelligence artificielle ?
Entre outils et institutions, la question dépasse les seules performances.
- 03Mettre les promesses en perspective
Le progrès peut-il encore tenir ses promesses ?
Repenser ce que nous attendons d’une société qui avance.
- 04Regarder les effets sur la création
Créer à l’heure des plateformes
Comment les outils de diffusion transforment les œuvres et leur rencontre avec le public.
Les mots pour comprendre.
LE PETIT LEXIQUEAutomatisation
Exécution d’une tâche par un système avec une intervention humaine réduite. Automatiser une tâche ne signifie pas nécessairement supprimer le métier dans lequel elle s’inscrit.
Modèle génératif
Système qui produit des contenus à partir de régularités apprises dans des données. La fluidité d’une réponse ne garantit pas son exactitude : les éléments factuels doivent être vérifiés.